PoolScout Kamera, KI und mobile Alarmierung für die Poolüberwachung
Partnerprojekt von SoftTeco
Projektprofil
- KundeDeep Innovations (PoolScout)
- PartnerSoftTeco
- BrancheSmart Home / IoT
Ausgangslage
Deep Innovations wollte die bestehende PoolScout-Anwendung stabiler und präziser machen. Unvorhersehbares Verhalten und Fehlalarme erschwerten die Echtzeitüberwachung.
Lösung
Zusammenspiel der Komponenten verbessern
SoftTeco analysierte Architektur und Datenflüsse. Die Überarbeitung adressierte unter anderem konkurrierende Zugriffe auf gemeinsame Daten. Eine Kamerakalibrierung berücksichtigt Poolgrenzen und Aufnahmeparameter.
Erkennen und benachrichtigen
Computer Vision unterscheidet Objekte und Verhalten. Kamera, Alarmeinheit und mobile App arbeiten zusammen; Livevideo und konfigurierbare Benachrichtigungen unterstützen die Reaktion der hinterlegten Kontakte.
Erkennen und auf mehreren Wegen informieren
Kamera am Pool: Livevideo → KI-Auswertung: Objekte / Verhalten; KI-Auswertung: Objekte / Verhalten → Konfigurierte Regeln: Ereignisbewertung; Konfigurierte Regeln: Ereignisbewertung → Alarmeinheit: Warnsignal; Konfigurierte Regeln: Ereignisbewertung → Mobile App: Video / Meldung; Mobile App: Video / Meldung → Hinterlegte Kontakte: Benachrichtigung.
Technologien
- Flutter
- Node.js / SQL
- Computer Vision / WLAN
Ergebnisse
Die Modernisierung verbesserte laut SoftTeco Stabilität und Überwachungsqualität und verringerte Fehlalarme. Konkrete Fehlerquoten sind nicht genannt. Das System wird als Unterstützung dargestellt, nicht als Garantie gegen Unfälle oder Ersatz für Aufsicht.
- Stabilere Echtzeitüberwachung
- Weniger Fehlalarme
- Livevideo und Benachrichtigungen
Projektprofil
- KundeDeep Innovations (PoolScout)
- PartnerSoftTeco
- BrancheSmart Home / IoT
Technologien
- Flutter
- Node.js / SQL
- Computer Vision / WLAN
