ServiceFactum Verteilte Geschäftsdaten für konsistente Berichte aufbereiten.
Partnerprojekt von Innowise
Projektprofil
- KundeServiceFactum
- PartnerInnowise
- Brancheinternationaler Handel
01
Ausgangslage
ERP-, CRM- und weitere Systeme lieferten uneinheitliche Daten. Dubletten, fehlerhafte Währungsumrechnung und ausfallende Pipelines beeinträchtigten Berichte.
02
Lösung
Verlässlichere Daten für Handelsanalysen
Das Team wartete Konnektoren und Datenzuordnungen und überarbeitete Transformationen in Databricks. Bereinigte Datensätze wurden für nachgelagerte Power-BI-Auswertungen bereitgestellt.
Technologien
- Azure Databricks
- Python
- Spark
03
Ergebnisse
Innowise beschreibt weniger Unterbrechungen und besser nutzbare Berichtsdaten. Es handelt sich um den Zwischenstand einer fortlaufenden Zusammenarbeit.
Projektprofil
- KundeServiceFactum
- PartnerInnowise
- Brancheinternationaler Handel
Technologien
- Azure Databricks
- Python
- Spark
