Mammografie Drei Kliniken trainieren ein Modell ohne zentralen Bilddatenbestand.
Partnerprojekt von Innowise
Projektprofil
- KundeMammografie
- PartnerInnowise
- BrancheGesundheitswesen
01
Ausgangslage
Kliniken wollten unterschiedliche Bildbestände für gemeinsames Lernen nutzen. Die Rohdaten sollten dabei in der jeweiligen Einrichtung verbleiben.
02
Lösung
Gemeinsames KI-Training mit lokalen Bilddaten
Mask-R-CNN-Modelle wurden lokal trainiert. Eine zentrale Aggregation führte Modellaktualisierungen zusammen; Vorverarbeitung und Bewertung folgten gemeinsamen Vorgaben.
Technologien
- Federated Learning
- Mask R-CNN
03
Ergebnisse
Innowise nennt bis zu 68,6 % bessere Segmentierungs-AP gegenüber dem schwächsten Einzelstandortmodell. Das ist ein Modellvergleich, kein Nachweis einer entsprechenden Verbesserung klinischer Diagnosen.
Projektprofil
- KundeMammografie
- PartnerInnowise
- BrancheGesundheitswesen
Technologien
- Federated Learning
- Mask R-CNN
